成大醫工系打造無創四肢血管栓塞檢測設備，透過 AECG100 提升量測精準度
成功大學醫工系研發團隊正在開發一款能透過量測人體四肢 PPG（Photoplethysmography，光體積變化描記圖法）訊號，並依其時間差判讀血管是否發生栓塞的新設備，為臨床血管障礙檢查提供一項無創的新選擇。
從熬夜加班到一鍵驗證：MECG 2.0 如何徹底改變心電圖效能驗證
每當夜幕低垂，這家 ECG 診斷產品研發團隊的辦公室裡，總有工程師還在盯著螢幕，一筆筆比對新舊韌體的心電圖數據。每次設計一有變動，團隊就得花上好幾天、甚至數週，才能確認改動是否真的讓診斷更準確，還是埋下了新的風險。
剖析臨床判斷助手－－心電圖診斷演算法
心電圖機做為一項即時、非侵入性的檢測心律儀器，是協助醫護人員監測使用者生理狀態的利器。因此，其診斷演算法的穩定度和可靠度事關重大，當具備更低的誤判率，便能減少誤判造成的未即時察覺急性重症、不適切的醫療處理等狀況，有效提高醫護人員效率，進而提升醫療品質。