随着智慧医疗与生医晶片产业的快速发展，跨领域人才的需求日益增加。国立成功大学「智慧运算跨域晶片系统应用」课程，正是为了回应这一趋势而设计。课程以培养学生在生医晶片系统与 AI 运算领域的整合能力为目标，结合理论学习、技术实作与创新专题，让学生能从基础知识到实际应用全面发展。

课程内容涵盖生理信号医学知识、信号撷取原理、边缘运算与疾病分析等主题。除了专业讲授外，还安排多达九次的业界专家参与教学，让学生有机会直接与产业接轨，了解最新技术与产业趋势。在技术实作部分，学生实际操作生理信号模拟仪（鲸扬科技）、穿戴式生医信号开发平台（裕晶科技）与边缘运算平台（Analog Devices），强化软硬件整合与问题解决能力。

该课程导入 9 台鲸扬科技的 HECG100 手持式12导联心电图模拟仪，用于模拟心电信号（包含心律不整等病症），训练 AI 模型检测心脏异常。透过播放 PhysioNet 或老师自建的真实数据，搭配自制感测器与开发板，从信号产生、撷取、分析一路做到 AI 模型训练。学生们首次发现，原来临床级的心电图信息可以这么直观地被「重播」和「拆解」—每一个波形、每一个异常节律，都能成为 AI判读的训练素材。

图：成大「智慧运算生医跨域晶片系统应用」课程结合业师，学生以实际操作生理信号模拟仪、穿戴式生医信号开发与边缘运算平台等，掌握业界趋势、与产业接轨。

课程最后，大家分组设计与 ECG 波型判读相关的专题，还有团队直接将成果送去参加校外竞赛。这种「动手做」的体验，让理论不再抽象，也让学生们对未来医疗 AI 产业有了真实的想象与自信。

老师说：「ECG AI 诊断是业界最热门的题目之一，学生能从基础到应用、从仪器到 AI 一条龙学习，毕业后更有竞争力。」学生则回馈：「以前只会背理论，现在我们真的能上手做出自己的 AI 专题，还能验证成果。」

HECG100 不只是实验室的工具，更是点燃医学创新力的火种。当跨域学习遇上动手实作，医疗 AI 的未来，就在这些年轻工程师的手中发光。鲸扬科技也将持续与教育单位合作，推动医疗 AI 实作化，为下一代医工人才铺路。